Статья «LDK the Beauty» в японской Википедии имеет 10.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 5 разделов.
С момента создания статьи «LDK the Beauty» ее содержимое было создано 1 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 1 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 4 раз в японской Википедии и цитируется 4 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Японский: №553428 11.2022 |
Глобальный: №4241258 11.2022 |
| Лучшая позиция | Японский: №160206 09.2023 |
Глобальный: №2182915 08.2022 |
15 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Грозовой перевал, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Илья Малинин, Грозовой перевал, Гислейн Максвелл, Лукас Бротен, Медальный зачёт на зимних Олимпийских играх 2026, День святого Валентина.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 黒岩里奈, 堀島行真, 安野貴博, 竹内涼真, 教場 (テレビドラマ), 平野歩夢, 三浦璃来, 木原龍一, 吉村紗也香, 髙木美帆.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.29+0.72+0+16.13+31.58)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
